Exponentielle gleitende Durchschnitte EMA ist ein Weg, um Rauschen aus Datenreihen zu entfernen. Leider ist eine nützliche, einfache Tabellenkalkulation für EMA nicht vorhanden. Dieser Artikel untersucht die Probleme und schlägt eine Einzeilen-Formel-Lösung vor, um EMA zu einer Tabellenkalkulation hinzuzufügen. Exponential Moving Average, EMA, Noise Entfernen, Filtern, Google Sheets, Spreadsheets. Traditionell wurde die Implementierung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts in Tabellenkalkulationen unter Verwendung einer rekursiven Formel durchgeführt, dh eines auto-regressiven AR-Prozesses oder einer unendlichen Impulsantwort IIR-Filter. Die Formel ist die folgende yn alpha cdot xn 1 - alpha cdot y n-1 Es gibt einige Probleme mit diesem Ansatz. Strictly gesprochen, ist dies nicht ein gleitender Durchschnitt Moving Durchschnitt nimmt eine endliche Länge Schiebefenster, unter denen Daten gewichtet wird Es gibt ein wachsendes Fenster, nicht ein Schiebefenster Letztes Item impliziert, dass der Durchschnitt jeden einzelnen Datenmuster berücksichtigt Die vorherige Formel implementiert tatsächlich einen IIR-Filter Diese Art von Mittelwert vergisst nie einen Wert, obwohl alte Werte sicherlich irrelevant im Laufe der Zeit Es wäre schön, die Kontrolle über das Fenster zu haben, wo die Exponentieller Durchschnitt findet statt, besonders wenn man beabsichtigt, ein kleines Fenster zu benutzen. Es geht nicht gut um fehlende Werte. In einer Kalkulationstabelle ist es üblich, fehlende Datenwerte zu haben, und der vorherige Ansatz erlaubt es ihnen nicht, fehlende Werte auf Null zu bringen, wäre inakzeptabel Verzerren den Mittelwert Wenn man darauf hinweist, diese Formel auf die Serie zu setzen, indem man die Originalreihe packt, werden die auf die Werte im Mittelungsprozess angewendeten Gewichte nicht die tatsächliche Distanz in der Zeit widerspiegeln, die diese Samples haben könnten. Die Funktion AVERAGE ist möglich Um dieses Problem ganz einfach zu behandeln, weil es den gleichen Durchschnitt auf jedem Sample verwendet, also ist es nur eine Frage der Teilung der Summe durch die Anzahl der Nicht-Blank-Einträge In einer ungleichmäßigen Mittelung wie EMA müssen wir den Überblick behalten Welche Gewichte aufgrund fehlender Werte wirklich angewendet wurden oder nicht, und fixieren den Normalisierungsfaktor entsprechend. Die Lösung SERIESSUM a, n, m, x ist definiert als SERIESSUM a, n, m, x sum n xi a Die vorgeschlagene Lösung Ist es, diese Funktion zweimal zu verwenden, zuerst die gewichtete Summe zu berechnen, und dann ein zweites Mal, um die Summe der Gewichte zu berechnen, wo die Daten nicht fehlen. Angenommen, das. Cell F1 enthält das geometrische Progressionsverhältnis alpha. Cell F2 enthält die Fenstergröße n. Spule B enthält die Rohdaten. Die aktuelle Zelle ist B22. Dann ist die Behauptung, dass die folgende Formel den korrekten Wert von EMA beginnt. SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA N OFFSET B22, - F 2 1 , 0, F 2, 1 SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA qquad qquad N ISNUMBER OFFSET B23, - F 2 1, 0, F 2, 1 Ende Die Details dieses Ausdrucks sind wie folgt. OFFSET-Stromzelle, - n 1, 0, n, 1 wird verwendet, um einen Bereich von n Zellen zu erzeugen, von denen die aktuelle Zelle die letzte ist. ARRAYFORMULA N OFFSET dotsc wendet die N-Funktion auf jedes Element des Argumentbereichs an, um einen neuen Bereich mit Nullwerten in den fehlenden Datenzellen zu erzeugen. Ohne diesen Trick würde SERIESSUM nicht fehlende Werte verwenden, als ob sie zusammenhängen würden. ARRAYFORMULA N ISNUMBER OFFSET dotsc erzeugt einen Bereich, der aus denen besteht, in denen keine Daten fehlen und Nullen, in denen Daten fehlen. Die Formel wurde gegen einige Gewichtungsdaten getestet. Die resultierende Kalkulationstabelle hat eine Auftragung der ursprünglichen Daten zusammen mit den Daten von AVERAGE und EMA-Daten zum Vergleich. Kalkulationsblatt-Formel für die korrekte Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts wurde abgeleitet und erfolgreich getestet auf Google Tabellen Die vorgeschlagene Formel behandelt fehlende Werte in einer Weise ähnlich der AVERAGE-Funktion, die Vermeidung der Verzerrungen, die entweder verursacht werden würde Indem Sie null anstelle der fehlenden Werte verwenden oder indem Sie die ursprüngliche Serie verpacken. Ich habe eine Google Docs Spreadsheet, wo Produkte als Zeilen und Attribute als Spalten aufgelistet werden Jedes Produkt s Attribut ist auf einer Skala von 1-10 bewertet Meine letzte Spalte ist ein Durchschnitt dieser Werte dh Durchschnitt B2 D2 Das funktioniert gut, wenn jedes Attribut das gleiche Gewicht hat. Das Problem ist, dass ich jedes Attribut ein anderes Gewicht haben möchte. Zum Beispiel könnte Attr1 nicht wichtig sein und sollte nur 50 wert sein, während Attr3 ist Sehr wichtig und sollte wert sein 300. Der Wert für die erste Zeile wäre. Which könnte durch die Verwendung berechnet werden. Welche, wie Sie sehen können, kann sehr schwierig zu verwalten, wie mehr Attribute hinzugefügt werden Idealerweise bin ich auf der Suche nach einer Lösung Dass es nicht erforderlich ist, temporäre Zellen zu erstellen, um mit den Berechnungen zu helfen. Es gibt dort irgendeine eingebaute Funktion oder eine gemeinsame Konvention, die mir helfen kann, diese gewichteten Durchschnitte zu berechnen. Es gibt keine eingebaute Funktion, um den gewichteten Durchschnitt zu berechnen, also musst du eine Gewohnheit schreiben Funktion, wenn Sie vermeiden wollen, zu viele temporäre Zellen Also hier ist, wie Sie Ihr Ziel erreichen können. Go to Tools Scripts Skript-Editor Kopieren Fügen Sie den folgenden Code und speichern it. Where B3 D3 sind Ihre Werte und B 2 D 2 Ihre Gewichte Es S nicht Fehler Beweis der einzige Scheck ist, um sicherzustellen, dass beide Arrays die gleiche Länge haben, aber es wird den Trick tun. Im obigen Beispiel ich nicht versuchen, die Gewichte aus dem Titel des Attributs zu extrahieren, aber ich lese sie von der Zweite Reihe B2 D2, um unser Leben einfacher und klarer zu machen Das ändert nicht das Ergebnis der Formel Es ist nur das, was passiert, wenn du die Formel in einer anderen Zelle kopierst. Der Teil der Zellreferenz, der dem folgt, wird den Link nicht mehr ändern Details Schreiben Sie die Formel einmal in die Zelle E3 und kopieren Sie sie in den Rest der Zeilen, um sie in action. answered zu sehen. Dez 24 10 at 19 25.Speichern der Gewichte separat in B2 D2 vereinfacht das Lesen der Formel Berechnen des gewichteten Durchschnitts für E3 dann Sieht ähnlich wie SUMPRODUCT über Kopie Paste für E4 E5.Using RegExExtract, um die Gewichte aus B 1 D 1 ist eine einfache Änderung in der ARRAYFORMULA Ersetzen Sie die einfache Bereich mit dem komplexeren Ausdruck iferror regexextract B 1 D 1, d, 100 100 und Die Formel für E3 wird Kopie für E4 E5.NB Diese Regexp benötigt Attributnamen ohne Zahlen, also verwenden Sie AttrA, AttrB AttrC anstelle von Attr1, Attr2 Attr3.Für einfache gewichtete Durchschnitte können Sie einfach den Zellenwert mehrfach hinzufügen. Wie wenn Sie Möchte, dass A1 75 ist und B1 25 ist, kannst du in DURCHSCHNITT A1, A1, A1, B1 setzen, also speziell für deine, es wäre AVERAGE B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2, die B2 als Hälfte von C2 50 und D2 als 3x C2 300 wiegen würde. Mehr komplizierte Sachen sind über meinem Lohngrad. answered Sep 19 16 at 21 22.ale 34 6k 17 79 159.Es gibt ganz einfach Weise mit nur gegebenen Funktionen Wo der Inhalt die Anzahl der Punkte und G die Bedeutung dieser Punkte ist. Trendline Trendline Eine grafische Darstellung von Trends in Datenreihen, wie z. B. eine nach oben geneigte Linie, um einen Umsatzanstieg über einen Zeitraum von Monaten zu repräsentieren Trendlinien werden für das Studium verwendet Probleme der Vorhersage, auch als Regressionsanalyse bezeichnet oder gleitender durchschnittlicher gleitender Durchschnitt Eine Folge von Mittelwerten, die aus Teilen einer Datenreihe berechnet werden In einem Diagramm glättet ein gleitender Durchschnitt die Datenfluktuation, so dass das Muster oder der Trend deutlicher zu jedem hinzugefügt werden kann Datenreihe Datenreihe Zugehörige Datenpunkte, die in einem Diagramm gezeichnet sind Jede Datenreihe in einem Diagramm hat eine eindeutige Farbe oder ein Muster und ist in der Chartlegende dargestellt. Sie können eine oder mehrere Datenreihen in einem Diagramm darstellen. Kreisdiagramme haben nur eine Datenreihe In einem unstacked, 2-D, Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, xy Streuung oder Blase chart. Note Eine Trendlinie kann nicht hinzugefügt werden, um Daten-Serie in einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut Chart. Was wollen Sie tun. Learn über Prognose und zeigt Trends in Charts. Trendlines werden verwendet, um grafisch zeigen Trends in Daten und zu analysieren Probleme der Vorhersage Diese Analyse wird auch als Regressionsanalyse Regression Analyse Eine Form der statistischen Analyse für die Prognose verwendet Regressionsanalyse schätzt die Beziehung zwischen Variablen, so dass eine gegebene Variable aus einer oder mehreren anderen Variablen vorhergesagt werden kann. Mit Hilfe der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet die folgende Tabelle eine Einfache lineare Trendlinie, die vier Quartale voraussagt, um deutlich zu zeigen, einen Trend zu steigenden Einnahmen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt, die Glanz der Daten glättet und zeigt das Muster oder Trend klarer. Wenn Sie eine Chart oder Daten-Serie so ändern Dass es die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem man den Diagrammtyp in ein 3-D-Diagramm umwandelt oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts ändert. PivotChart-Bericht Ein Diagramm, das eine interaktive Datenanalyse ermöglicht, wie ein PivotTable-Bericht, den Sie ändern können Ansichten von Daten, siehe verschiedene Detailebenen oder Reorganisation des Kartenlayouts durch Ziehen von Feldern und durch Hinzufügen oder Ausblenden von Elementen in Feldern oder zugehörigen PivotTable-Berichten zugehöriger PivotTable-Bericht Der PivotTable-Bericht, der die Quelldaten dem PivotChart-Bericht liefert, wird automatisch erstellt Sie erstellen einen neuen PivotChart-Bericht Wenn Sie das Layout eines Berichts ändern, ändert sich das andere auch die Trendlinie wird nicht mehr auf dem Diagramm angezeigt. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH oder verwenden TREND, um Daten für best-fit lineare oder exponentielle lines. Choosing die richtige Trendline-Typ für Ihre Daten zu erstellen. Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Excel hinzufügen möchten, können Sie eine der sechs verschiedenen Trend-Regressionstypen Die Art von Daten, die Sie bestimmt haben, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert R-Quadrat-Wert Eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert bei oder nahe ist. 1 Auch bekannt als der Bestimmungskoeffizient ist bei oder nahe 1 Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert Wenn Sie möchten, Sie können diesen Wert auf Ihrem chart. Linear trendlines. A lineare Trendlinie ist eine Best-Fit-Gerade, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird Ihre Daten ist linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten ähnelt einer Linie Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass Etwas steigt oder sinkt mit einer stetigen Rate. Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie, dass der Verkauf von Verkäufen über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9036 ist, was eine gute Passform der Linie ist Zu den Daten. Logarithmische Trendlinien. Ein logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Rate der Veränderung in den Daten steigt oder sinkt schnell und dann Ebenen aus Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel Verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich zu veranschaulichen, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Die R-Quadrat-Wert ist 0 9407, was eine relativ gute Passung der Linie ist Data. Polynomial trendlines. A polynomial trendline ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten fluktuiert Es ist nützlich, zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in der bestimmt werden Daten oder wie viele Biegungen Hügel und Täler in der Kurve erscheinen Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal Ordnung 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Bestellung 2 Polynom-Trendlinie ein Hügel, um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9474 ist, was eine gute Passform der Linie zu den Daten ist. Kraft Trendlines. A Leistung Trendline ist eine gekrümmte Linie, die mit verwendet wird Datensätze, die Messungen vergleichen, die beispielsweise mit einer bestimmten Rate ansteigen, die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen Sie können keine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten angezeigt Plotterabstand in Metern pro Sekunde Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien. Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die ist Verwendet, wenn Datenwerte steigen oder fallen zu immer höheren Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthält. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wie es altert Beachten Sie, dass der R-quadratische Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie perfekt auf die Daten passt. Moving durchschnittliche Trendlinien. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Daten Punkte, die durch die Periodenoption gesetzt werden, mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile Wenn die Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt im gleitenden Durchschnitt verwendet Trendline Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine bewegte durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden Trendline. On ein Diagrammdiagrammblatt Ein Blatt in einer Arbeitsmappe, das nur ein Diagramm enthält Ein Diagrammblatt ist vorteilhaft, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht getrennt von Arbeitsblattdaten oder einem PivotTable-Bericht oder in einem eingebetteten Diagramm-eingebetteten Diagramm anzeigen möchten Diagramm, das auf einem Arbeitsblatt statt auf einem separaten Diagrammblatt platziert ist. Eingebettete Diagramme sind vorteilhaft, wenn Sie ein Diagramm oder einen PivotChart-Bericht mit seinen Quelldaten oder anderen Informationen in einem Arbeitsblatt anzeigen oder drucken möchten. Klicken Sie auf die Datenreihe Datenreihe Zugehörige Datenpunkte Die in einem Diagramm gezeichnet sind Jede Datenreihe in einem Diagramm hat eine eindeutige Farbe oder ein Muster und ist in der Diagrammlegende dargestellt. Sie können eine oder mehrere Datenreihen in einem Diagramm darstellen. Kreisdiagramme haben nur eine Datenreihe, zu der Sie eine hinzufügen möchten Trendline oder gleitender Durchschnitt. Klicken Sie im Diagramm-Menü auf Trendline hinzufügen. Klicken Sie auf der Registerkarte Typ auf die Art der Regressions-Trendlinie oder den gleitenden Durchschnitt, den Sie wollen. Diese Trendlinienoption ist auf der Registerkarte Optionen des Dialogfelds Trendline hinzufügen oder Format Trendline verfügbar. Note Der R-Quadrat-Wert, den Sie mit einer Trendlinie anzeigen können, ist kein angepaßter R-Quadrat-Wert Für logarithmische, leistungsstarke und exponentielle Trendlinien verwendet Excel ein transformiertes Regressionsmodell. Wenn Sie Polynomtyp die höchste Leistung für die unabhängige Variable auswählen In der Order-Box. Wenn Sie Moving Average-Typ wählen Sie die Anzahl der Perioden, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt in der Periode-Box zu berechnen. Basierend auf Serie-Box listet alle Daten-Serie in der Tabelle, die Trendlinien zu unterstützen, um eine Trendlinie hinzuzufügen Eine andere Serie, klicken Sie auf den Namen in das Feld, und wählen Sie dann die Optionen, die Sie wollen. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt zu einem xy Streudiagramm hinzufügen, basiert der gleitende Durchschnitt auf der Reihenfolge der x-Werte, die im Diagramm aufgezeichnet sind Ergebnis, dass Sie möchten, müssen Sie die x-Werte sortieren, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Entfernen Sie eine trendline. On ein Diagrammblatt Diagrammblatt Ein Blatt in einer Arbeitsmappe, die nur ein Diagramm enthält Ein Diagrammblatt ist von Vorteil, wenn Sie eine anzeigen möchten Diagramm oder ein PivotChart-Bericht getrennt von Arbeitsblattdaten oder einem PivotTable-Bericht oder in einem eingebetteten Diagramm eingebetteten Diagramm Ein Diagramm, das auf einem Arbeitsblatt statt auf einem separaten Diagrammblatt platziert ist. Eingebettete Diagramme sind vorteilhaft, wenn Sie ein Diagramm oder ein Diagramm anzeigen oder drucken möchten PivotChart-Bericht mit seinen Quelldaten oder anderen Informationen in einem Arbeitsblatt klicken Sie auf die Trendlinie, die Sie entfernen möchten, und drücken Sie dann DELETE. Or können Sie mit der rechten Maustaste auf die Trendlinie klicken und dann auf Clear. Tip klicken Sie können auch eine Trendlinie sofort nach Ihnen entfernen Fügen Sie es dem Diagramm hinzu, indem Sie im Menü Bearbeiten auf Rückgängig klicken oder durch Drücken von STRG Z.
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